Gramax

Мы открываем цикл статей, посвященных использованию данных из информационной системы Мониторинга Движения Лекарственных Препаратов (МДЛП). В этом материале уделим внимание проблемам, связанным с низким качеством данных, получаемых из системы, и рассмотрим возможные пути решения. В следующих статьях мы расскажем, чем отличаются комплексные решения компании ics-it от того, что предлагают компании-провайдеры данных МДЛП, а также проведем обзор решения от нашей компании.

Несомненно, внедрение системы МДЛП, входящей в состав национальной системы маркировки “Честный ЗНАК”, стало первым шагом на пути к новой эпохе в бизнес-аналитике. Работа с данными из систем маркировки товаров в будущем имеет все шансы стать основным инструментом не только для решения таких бизнес-задач, как расчет премий сотрудникам и торговым сетям, но также для планирования продаж или производства и принятия иных бизнес-решений. Однако, на сегодняшний день использование информации из системы мониторинга сопряжено с рядом вызовов. Наши эксперты отмечают, прежде всего, проблемы с качеством (сходимостью) данных. Ниже поговорим о них более подробно и расскажем о способах решения этой проблемы на период, пока точность данных из ИС МДЛП не повысится.

Расхождение с данными от дистрибьюторов и торговых сетей

Расхождение данных — это проблема, которая сегодня тормозит полноценный переход на использование данных из системы маркировки. При сравнении данных из МДЛП с информацией, полученной по традиционным каналам — от дистрибьюторов и торговых сетей — производители часто видят высокий уровень расхождений. Причем по одним параметрам сходимость данных может быть достаточно высокой, в то время как по другим — неприемлемо низкой. Сейчас, по данным экспертов ics-it, прослеживается следующая тенденция: 

данные по категориям “продажа” и “выбытие” показывают уровень схождения более 85%

по категории “складские остатки” сходимость не достигает даже 50%

Маркированный лекарственный препарат. Изображение сгенерировано нейросетью.

Причина хорошей сходимости показателей по выбытиям проста - при продаже маркировка сканируется в обязательном порядке. Проблема со складскими остатками возникает из-за низкой культуры сотрудников: при приемке товара, например, на складе, считывание маркировки часто не производится. Такая же проблема возникает и при дальнейшем товародвижении — сотрудник не сканирует маркировку, цепочка поставки “разрывается”. Более того, при таком “разрыве” цепочки препарат считается потерянным для системы маркировки. Причина лежит в особенностях работы ИС МДЛП - для внесения записи при товародвижении требуется совершить два действия: отправить товар и получить его.

Есть проблемы, специфичные для конкретных сегментов рынка, в частности, для электронной коммерции. Сотрудники аптек при продаже препаратов через канал ecom используют тип выбытия “продажа”, что было бы верно, если конечный потребитель приобрел препарат в аптеке лично. Как результат - можно видеть сниженный показать продаж через ecom, что не соответствует действительности. Корректный тип выбытия в описанном случае - “Агентская продажа”.

В будущем эта проблема будет постепенно решаться путем регулярного обучения персонала, проведения тренингов и выпуска подробных актуальных инструкций. Кроме этого, есть информация о том, что дистрибуторы и производители могут отказывать в дальнейших отгрузках, если одна из прошлых поставок не было правильно оприходована через ИС МДЛП. Таким образом, в скором времени можно ожидать роста точности данных из системы маркировки в т.ч. и по “проблемным” показателям.

Использовать нельзя отказаться

Несмотря на проблемы с качеством данных в ИС МДЛП, начинать использовать эти данные в бизнес-процессах необходимо уже сейчас. Причина понятна и проста: потенциально более точные и детальные данные объективно являются шагом вперед, таким же, как переход производителей от работы на данных Sell In к данным Sell Out. Завтра, когда данные по первичным, вторичным и третичным продажам, а также складским остаткам станут много точнее, будет важно иметь уже подготовленный и настроенный инструментарий для работы с ними, в противном случае можно оказаться позади конкурентов.

Основной вопрос, который возникает у производителей сегодня: “Что делать с неточностями в данных МДЛП?” Ответ прост — проверять с помощью инструментов, которые использовались ранее, то есть сопоставлять с отчетами дистрибьюторов и торговых сетей. Сегодня это позволит повысить качество данных, используемых для принятия решений, а завтра позволит точно увидеть момент, когда бизнес-процессы нужно будет полностью перевести на данные из МДЛП. И лучше — перевести бесшовно, без ущерба процессам бизнес-аналитики, расчету премий, планированию и прочим задачам.

Но какой инструмент позволит решить подобную задачу? Особенно в части бесшовного перехода на данные из информационной системы. Компания ics-it, работающая с производителями фармпрепаратов более пятнадцати лет, знает ответ и предлагает решение: сервис SellOut+.

Решение SellOut+ поможет сопоставить данные МДЛП с данными дистрибьюторов и сетей, при этом упорядочив сведения из традиционных отчетов: смеппит на эталонную базу SKU и торговых точек, устранит дубли и стандартизирует адреса. На выходе вы получите сводный отчет по продажам через все каналы и, как было сказано выше, сможете сопоставить данные традиционных отчетов с данными из системы маркировки.

Так производители смогут отслеживать изменение точности данных из системы мониторинга. Несомненно, точность будет расти, в том числе и в связи с повышением уровня квалификации работников. и в нужный момент уверенно перейти на использование этих данных, отказавшись от традиционных отчетов.

Использование данных из системы МДЛП пока сопряжено с рядом проблем, например, низкой сходимостью с данными из отчетов дистрибьюторов и торговых сетей. Это не позволяет использовать данные из системы маркировки для ряда задач, требующих высокой точности. Однако, начинать использовать эти данные стоит уже сейчас.

Применяя современные инструменты обработки данных, такие как сервис SellOut+ от компании ics-it, можно оперативно обработать данные МДЛП и сравнить их с данными, полученными из традиционных отчетов дистрибьюторов, торговых сетей, маркетплейсов и пр. Полный переход на использование данных из МЛДП видится возможным в скором будущем, так как по многим категориям информации точность уже достаточно высока. “Подтянуть” проблемные категории - всего лишь вопрос времени.

strong

Heading

Image

Выводы

article

Использование данных МДЛП в бизнес-анализе, часть 1: проблемы и решения

blog

Blog

Представители ics-it примут участие в Российском Фармацевтическом Форуме в Санкт-Петербурге

Ошибки в данных со стороны дистрибуторов: способы выявления и контроля

Мы открываем цикл статей, посвященных использованию данных из информационной
системы Мониторинга Движения Лекарственных Препаратов (МДЛП). В этом мате...